以“工业聚能 新质领航”为主题的2024中国国际工业博览会于9月24日至28日在国家会展中心（上海）举办。上海第二工业大学携9项创新科技项目亮相工博会，涵盖节能环保、新能源与新材料、智能制造与机器人、新一代信息技术等多个领域。展会期间，我校科技成果以其高科技含量与实用性，吸引了诸多领导、专家、参观者的关注和交流。
高效TPV太阳能电热联产系统组件项目
项目针对传统PV光伏组件内部温度升高影响寿命和效率的问题，通过将光伏耦合光热，提供一种高效T/PV太阳能电热联产系统组件，解决了传统光伏组件热辐射利用率低，内部温度升高带来的材料耐久性降低和功能单一的问题。采用绝缘工艺设计了耐压结构腔体，并以大通量短行程均匀循环水为传热介质吸收组件的多余热量，真正解决了传统光伏组件只能发电的缺陷，光电和光热综合能效突破75％，热电组合件板设计使用寿命达25年。
超疏水高延性混凝土项目
超疏水高延性混凝土是一种新型建筑材料，它结合了超高延性混凝土的可拉伸和弯曲特性以及超疏水表面的自清洁能力。这种混凝土通过加入专用纤维，使其具备了高强度、高韧性、高耐损伤能力，其拉伸变形能力可达普通混凝土的100倍以上。超疏水高延性混凝土表面具有极强的水排斥能力，这意味着水分几乎无法在其表面停留，从而带来自清洁的效果。主要应用于工业及市政工程中的筒仓建筑工程结构加固项目、建筑修复项目、工程防水项目、地下管廊建设项目等工程领域。
退役光伏组件低碳资源化技术项目
退役及废旧光伏组件回收是光伏产业链上的最后一环,也被视为整个光伏绿色新能源产业链的“最后一公里”。针对目前相关资源化利用技术研发滞后，规模化应用尚未展开等行业瓶颈问题，提出退役光伏组件智能化拆解、层压件逆向自动解离分选、有价金属绿色提取、背板材料精深分离的系统解决方案，构建废旧光伏板资源化工艺综合评估体系，实现光伏组件部件拆解率达100%，面板完好率≥99%，光伏板中金属、硅等有价元素分离率≥97%，金属铜、锡、铝、银的回收利用率≥96%。
建筑垃圾高效节能高品质资源化利用项目
针对目前建筑垃圾组成成分不确定性大，装备连续稳定生产困难等问题，研究再生骨料的物化性能、制备工艺、材料结构与再生制品性能之间的内在关系。再生骨料品质的提升定义不仅仅局限于骨料的本身物化性能提升，还包括再生骨料应用品质的提升。构建再生材料设计及优化系统，创新性地提出少破少碎，物尽其用的再生骨料应用品质提升概念。通过工艺试验和设备改进，建立基于建筑垃圾理化特性不确定性的模糊控制理论和方法，构建了模块化工艺及装备优化技术体系。根据不同类型的建筑垃圾设计不同的工艺，选择标准模块，构建再生材料设计及优化系统，将再生骨料用于最适合的再生产品实现再生骨料与再生产品的最佳匹配方案，达到再生骨料的低耗、低成本、高效利用的目标。
工程数控安灯制造环境项目
工业元宇宙，是工业数字化转型的新使能技术，工业互联网的升维形态，工业元宇宙强调由虚向实，信息物理融合，工业安灯在现代制造生产中起着至关重要的作用，在实时数据驱动下提供实时的生产状态信息，帮助工厂提高生产效率和质量控制。通过使用特定的灯光信号和生产看板，工人可以快速地发现和解决生产过程中的问题。这种即时的反馈机制能够有效地减少生产中的错误和故障，并且帮助工厂更好地组织和调度生产进程。
风帆-智能交互巡检机器人项目
这款智能巡检机器人，以其卓越的语音交互与人机交互系统，展现其强大的能力。它不仅能够进行日常的问答交流，还能通过语音指令轻松控制其移动，灵活适应各种应用场景。大屏幕既实用又美观。在读卡器模块和多样化的主机外接口方面，具备了强大的兼容性。同时，这款机器人还配备了后台管理系统，支持地图建立、服务点标记、自主移动与避障等功能，使其能在复杂环境中游刃有余。无论是展厅宣讲还是日常服务，它都能以出色的表现，满足用户的多样化需求。
医用多功能电动拔罐器项目
本电动拔罐器结合了传统火罐拔罐与现代红光红外技术的作用，两者相辅相成、相得益彰。电动拔罐器具有控压精准、使用简单的特点，避免了传统拔罐难于控制负压强度（火罐还经常发生烫伤事故）的弊端。红光红外技术更因其渗透力可达肌肉关节深处，促进微血管血液循环，加强了传统拔罐的热疗作用。脉动模式下，能产生一吸一放的吮吸感，减缓患者治疗时的紧张感，舒适度更佳。本电动拔罐器采用先进的气路和电路设计；显示屏支持触屏操作方式，界面友好，操作简便；主机与罐具的连接采用气电一体航空插头，并能自动控制，连接方便可靠；是一款新颖、高效、智能化的拔罐产品。
23.5寸彩色电子墨水显示器项目
23.5寸彩色电子墨水显示器结合了电子墨水技术与彩色显示的优势，是一种先进的大屏显示设备。技术要点包括超低功耗、高对比度和多种颜色显示能力。在静态显示时几乎不消耗能量，仅在更新屏幕内容时耗电，适合长时间使用和低功耗需求。高对比度使其在各种光照条件下都能提供清晰可读的显示效果，不发光设计有效减少眼睛疲劳。通过优化驱动方案，实现了颜色转换的高效处理和支持高刷新率，确保了信号传输的稳定性和响应速度。这些技术创新不仅提升了显示器在各种应用场景下的兼容性，还显著增强了色彩表现能力，使得显示内容更为生动和精准。
无人监管产品生产质量指标预测模型语义关联生成系统项目
本系统具有质量检测、评估、预测功能，根据历史的生产材料、加工艺、用户需求等数据建立了一个输入指标库，并建立了一个专家经验数据库。对不同的产品生产，通过机器学习，给出不同的量化算法，对输入的性能指标实施量化。对量化后的数值进行数据清洗，再实施特征提取，特征深度学习，建立多维预测模型。根据给出的语义规则、匹配与识别算法，完成生产结果预测，对可能出现的结果进行评判，指导生产负责人下一步决策的实施。
在此次工博会上，学校不仅向社会各界展示了在工业领域的最新研究成果，还加深了与企业和行业专家的交流。学校与多家企业签订了项目合作协议，推进了科研成果的转化落地。